近年来， 全球的 数据分析 范畴 呈现 以 巨大 扩张 趋势 。 人工智能技术 、 机器学习技术 和 海量数据 的融合 驱动 促使 了 挖掘 方法 的 改变 。然而，也 面临着 一系列 企业老板数据 困难，例如 信息的 隐私、数据 品质 、 高端 人才 的 不足 以及 数据处理 见解 的 易理解性。 所以 ， 有必要 不断 的 创新 和 实践，以 处理 这些 复杂 的 挑战， 促进 数据分析 意义 的 充分发挥 。 海外数据合规：企业必懂的指南